【上海疫情数据,上海疫情数据实时更新】

使用DataEase可视化数据分析工具`实时`直击上海疫情

使用DataEase可视化数据分析工具可以实时直击上海疫情 。具体方法如下：数据源获取与同步：数据获取：利用DataEase丰富的数据源连接功能，通过API接口获取上海疫情数据以及相关的求助信息数据。数据同步：设置定时同步 ，确保数据的实时性
。例如，将数据更新设置为每小时一次
，以获取最新的疫情信息。

上海疫情形势严峻，海量信息中缺乏直观的全局视角 。DataEase可视化数据分析工具以其实时性 ，为了解疫情动态提供了新的解决方案
。通过大屏展示
，DataEase将复杂的数据转化为易理解的图形，帮助我们洞察疫情趋势和整体状况。

在近期上海疫情的实时追踪中 ，知乎博主Hackyo利用DataEase开源工具制作了一个可视化大屏
，以解决信息接收不全面和滞后的问题 。通过图文并茂的方式，直观呈现疫情动态和相关数据
。首先 ，博主找到新浪新闻的上海疫情API接口和求助信息接口
，通过DataEase的API数据源功能导入数据。

综上所述，DataEase作为一款开源的数据分析工具 ，通过其强大的数据集成和分析能力
，以及用户友好的界面和丰富的可视化选项，能够帮助企业更好地理解和利用数据 ，从而做出更加明智的决策 。

DataEase是一个开源数据可视化分析工具，以拖拉拽方式组建仪表板
，提供多种图表类型，支持美观的大屏模板
。在进行数据分析时 ，数据处理能力至关重要。本文将实测DataEase的数据处理能力
，具体包括多表合并 、数据集计算字段、视图计算字段
、快速计算同比环比、数据汇总计算以及数值格式配置 。

DataEase 是一款开源的数据可视化分析工具，它助力用户高效分析数据 ，洞察业务趋势
，进而优化业务
。这款工具支持众多数据源连接，用户可以轻松拖拽制作图表 ，并实现便捷的资源共享。本文将介绍如何通过源码编译的方式
，安装 DataEase 10 版本 。

上海的疫情已发生几次

〖壹〗 、上海的疫情截止到2022年11月16日已发生2次。通过查询相关公开信息查询第一次疫情发生在2022年3月1日至2022年5月17日清零
。疫情第二次最新消息2022年11月15日0至24时，上海新增本土确诊病例2例 ，新增本土无症状感染者14例
，其中2例确诊病例和13例无症状感染者，在隔离管控中发现 ，新增境外输入2+19。

〖贰〗
、上海疫情有不同阶段的封控情况 。2020年最早于2月10日开始封控，至4月22日解封；2022年较为大规模的封控从3月28日凌晨5时起开始
。2020年
，根据上海政府官方网站信息，上海疫情最早于2月10日开始封控 ，此次风控时间长达2个月
，到4月22日解封。

〖叁〗、上海两次疫情分别是2022年2月底至5月和2022年11月 。

上海疫情感染者总人数

〖壹〗 、上海累计报告新冠病毒本土阳性感染者达到535600例，疫情在这一阶段达到了顶峰
。封控措施：为了应对严峻的疫情形势 ，浦东新区自3月28日开始全面封控
，浦西地区也于4月1日开始封控。疫情控制：经过连续61天的封控措施，到6月份 ，上海疫情逐渐得到了控制
，感染者和无症状感染者人数大幅下降 。

〖贰〗
、上海16个区中，已有15个区实现了社会面清零 ，封控区总人数降至100万人以内
。5月15日
，上海新增阳性感染者数首次降至1000例以内，且社会面已连续两天无新增阳性感染者报告 ，疫情得到有效控制。

〖叁〗、疫情形势严峻：近来上海疫情形势相当严峻，感染病例每天不断新增
，且已累计报告阳性病例超过10万例 。解封时间难以预测：疫情的结束时间取决于多种因素，包括防控策略 、防控措施落实的力度等
。因此 ，无法准确预测上海本轮疫情的具体结束时间。

〖肆〗
、是的
，上海艾滋病感染人数近年来呈现持续下降的趋势 。根据公开发布的信息，自2019年以来 ，上海市报告的艾滋病病毒感染人数呈现持续小幅下降的态势。例如
，2024年1月1日至11月20日，上海共报告艾滋病病毒感染者1282例 ，较去年同期下降了10%
。这一数据反映了上海在艾滋病防控方面所取得的积极成果。

上海疫情汇总01-更新到3月21日

月14日
，疫情数据出现突增，尤其是闵行区和浦东新区 。3月15日 ，新增病例与无症状感染者数量有所下降
，但黄浦区问题依然突出
。3月16日至3月21日，新增病例与无症状感染者数量多次创新高 ，尤其是浦东新区和闵行区，疫情形势愈发严峻。

吉林省疫情处于高位发展阶段
，3月1日至21日，累计报告感染者超过22000例 ，自3月14日以来连续8天每天新增感染人数均超过1000例
，疫情主要集中在吉林市和长春市，两市社会面传播风险仍然存在 。

上海疫情在初期的时候 ，防控不力
，导致大规模的社区感染
。上海的疫情前期跟深圳的疫情其实是同一条线上的，只是在疫情防控上面 ，选取不一样。在同样阳性60多例的时候
，深圳果断封城，3月14日-3月20日停了公交地铁 ，小区只进不出 。这一决定刚出来的时候
，网络上还有不少声音说深圳小题大作
。

此前，复旦大学附属肿瘤医院以及上海交通大学医学院附属仁济医院发布通知称 ，因疫情防控需要，自1月21日起
，复旦大学附属肿瘤医院徐汇院区（东安路270号）、上海交通大学医学院附属仁济医院西院区（山东中路145号）门诊停诊。

上海疫情共死亡多少人

上海新冠疫情期间的感染率约为74/100人，重症率为34/10万人 ，死亡率约为42/10万人 。至于上海是否扛得住完全开放的情况
，存在一定挑战
。感染率 、重症率
、死亡率情况： 感染率：在2022年2月26日至6月30日期间，上海全人口的感染率约为74/100人 ，这一数据明显低于一些境外国家的统计。

上海疫情期间累计报告190例死亡病例
，这些病例的平均年龄为852岁 。老年人的死亡率较高的原因主要有两点。首先，老年人通常存在一些基础健康问题 ，如心脏病、高血压等
，这些疾病在感染新冠病毒后可能会加剧病情
。

上海疫情期间共死亡595人。这一数据是在上海疫情爆发期间，经过多次统计和核实后得出的 。由于疫情的影响 ，上海的医疗资源面临了巨大的挑战
，许多患者因为病情严重而死亡
。这些死亡病例主要发生在老年人和患有基础疾病的人群中，这些人群在面对病毒感染时更为脆弱。

死因为原发病症 。上海一共有190人死亡 ，最少年纪33岁，最大年纪101岁
，平均年龄为852岁
。190例中，年纪31-40岁2例 ，41-50岁2例
，51-60岁6例，61-70岁16例 ，71-80岁38例
，81-90岁79例，91-100岁46例 ，101岁及以上1例。据调查
，70岁以上的伤亡人数占总死亡人数的832% 。